为了解决停车场所面临的问题，很多停车场运营商使用了通过人工智能算法结合大数据分析，丰富了视频识别的内容，提高了识别的准确性，提高了停车场管理系统的智能性。

为了满足停车场运营的需求，停车场管理系统供应商需要不断进行技术创新，用效的技术解决目前遇到的问题，甚至预测和避免未来可能出现的问题。目前，些公司利用人工智能技术和大数据分析引入了种基于视频的车牌识别系统，可以提高车辆识别率，准确记录车辆行驶轨迹，实现智能停车计费，减少管理人员。

然而，停车场运营面对的车辆的特性是多样化的，车辆的识别不会停留在简单的车牌号码上。作为种新的车辆识别方法，车型和车身颜色的识别也将有助于车牌识别。随着智能识别算法的发展，车牌识别摄像机将得到更广泛的应用。因此，随着停车场收费管理系统的发展，智能车牌识别摄像头将成为重要的组成部分。

类似地，停车场运营过程中不可避免遇到些车主违规行为。车主的些非法操作行为也可以被识别和检测，例如车辆不付费进入和离开、驾驶员下车推杆进入和离开等。云平台可以清晰记录这些行为，并且通知管理人员进行紧急处理。您还可以向车主发送相关信息和图片，告知车主违法行为，并要求车主偿还停车费和赔偿相应损失。如果车主拒绝执行，该车将被列入黑名单，不准进入管辖范围内的停车场，甚至与信用报告系统或车辆年检、违规等有关。深度学习算法是不断改进人工智能智能算法，不断提高检测和识别率，减少误判，终通过摄像头采集的相关行为数据和后端的人工修正使整个系统更加智能化。